Seiring dengan perkembangan teknologi yang semakin maju, Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan kini telah menjadi salah satu topik yang banyak diperbincangkan. Kecerdasan buatan terdiri dari dua jenis yaitu simbolik dan machine learning yang memiliki perbedaan dalam cara memproses data.
Simbolik adalah pendekatan dalam AI yang menggunakan logika dan aturan-aturan tertentu dalam membuat keputusan. Dalam metode ini, komputer atau robot akan mengandalkan pemrograman dengan penggunaan simbol-simbol atau notasi untuk memahami suatu masalah dan memberikan solusi yang cocok. Pendekatan ini cocok untuk aplikasi yang memerlukan penalaran dan pemecahan masalah yang rumit dan terstruktur.
Sementara itu, machine learning adalah teknik AI yang memungkinkan mesin untuk mempelajari pola dalam data dan membuat keputusan atau prediksi dengan cara mengadaptasi dari data yang diberikan. Dalam machine learning, terdapat beberapa jenis seperti supervised, unsupervised atau reinforcement learning. Dalam supervised learning, mesin atau algoritma akan diprogram dengan data yang di-labelkan atau memiliki jawaban yang benar sehingga mesin dapat memprediksi hasil yang diinginkan. Sedangkan pada unsupervised learning, mesin akan mempelajari pola atau hubungan yang ada di dalam data tanpa perlu label atau jawaban yang benar. Dan akhirnya untuk reinforcement learning, mesin akan belajar melalui pengalaman dengan memberikan reward atau penalti terhadap setiap tindakan yang diambil.
Dalam praktiknya, kedua jenis AI ini dapat digunakan bersamaan atau dipilih berdasarkan kebutuhan aplikasi yang akan diimplementasikan. Simbolik dan machine learning keduanya memiliki kelebihan dan kelemahan yang berbeda namun diharapkan dapat meningkatkan kecerdasan alat yang dibangun.
Dalam praktiknya, AI telah memperlihatkan manfaat yang signifikan di berbagai bidang seperti di bidang kesehatan, bisnis, dan penelitian. Dengan berkembangnya teknologi AI diperkirakan perkembangan aplikasi kecerdasan buatan akan terus meningkat dan dikembangkan untuk kehidupan yang lebih baik dan efektif.